Tal y como vimos en el capítulo anterior, Redes Neuronales y Deep Learning. Capítulo 3: Descenso por gradiente, nos permitía optimizar la función de coste en función a los parámetros de la neurona. De esta forma somos capaces de encontrar una combinación de dichos parámetros que minimice el error en las predicciones de nuestra red….
En el capítulo de hoy hablaremos sobre el descenso por gradiente, un algoritmo de optimización que juega un papel clave en el campo del Machine Learning. Tal y como mencionamos en capítulos anteriores, “Redes Neuronales y Deep Learning. Capítulo 2: La Neurona” y “Redes Neuronales y Deep Learning. Capítulo 1: Preludio”, una neurona puede verse…
Etimología y definición En general la etimología de la red neuronal, tal y como vimos en el capítulo anterior “Redes Neuronales y Deep Learning. Capítulo 1: Preludio”, viene inspirada por las redes neuronales biológicas que forman parte del cerebro humano. En este sentido, el paralelismo es directo entre las neuronas de una red neuronal artificial…
Introducción Es una realidad que los conceptos de Redes Neuronales y Deep Learning se encuentran entre los principales trending topics tecnológicos en la actualidad. Estos términos suelen venir intrínsecos en todas esas noticias sorprendentes que vemos hoy día sobre conducción autónoma, maestros de ajedrez derrotados por máquinas y un sinfín de temas relacionados con la…
¿Qué es la visualización de datos? Podríamos definir la visualización de datos como el conjunto de técnicas que permiten transformar los datos en elementos visuales que dan lugar a comprender la información subyacente en dichos datos. De esta manera podemos detectar tendencias, valores anómalos o patrones de un vistazo y sin tener que ver la…
La explosión digital Como ya comentamos en el artículo anterior Usar OSINT para investigar la Huella Digital, con la entrada de siglo comenzó también la llegada paulatina de las redes sociales, que vino ligada con el acceso gratuito a Internet. Desde ese momento, empieza a generarse una cantidad ingente de datos. Todos estamos conectados permanentemente,…
