Redes Neuronales y Deep Learning. Capítulo 4: Backpropagation
Tal y como vimos en el capítulo anterior, Redes Neuronales y Deep Learning. Capítulo 3: Descenso por gradiente, nos permitía optimizar la función de coste en función a los parámetros de la neurona. De esta forma somos capaces de encontrar una combinación de dichos parámetros que minimice el error en las predicciones de nuestra red….